Résilians est un acteur national de référence de l’après-sinistre, en plein développement. Chaque jour, partout en France, nos équipes interviennent en première urgence pour sauvegarder, sécuriser et réparer les biens touchés par des sinistres — incendie, dégât des eaux, recherche de fuite, événement climatique — puis pour les remettre en état. Fort de plus de 30 ans d’expérience, Résilians s’appuie sur des métiers complémentaires, un ancrage territorial fort et une culture technique exigeante pour accompagner durablement ses clients et les sinistrés, y compris dans les situations les plus sensibles et complexes.

Mission principale

L’IA générative est déjà entrée dans nos projets : base de connaissances interne, agents sur une plateforme low-code IA, automatisation de processus dans nos outils. Résilians crée aujourd’hui le poste d’Ingénieur IA pour généraliser ces usages à l’ensemble du groupe. Rattaché au Directeur des Systèmes d’Information, vous accélérez l’intégration de l’IA dans nos outils (ERP métier, GED, outils web, plateformes d’échange avec les assureurs). Vous générez des gains de productivité mesurables et faites de l’IA un réflexe pour tous les métiers : agences, gestion de chantier, comptabilité, achats, RH, relation client.

Missions

Construire la feuille de route IA du groupe

• Aller à la rencontre des directions et des agences pour comprendre leurs processus et leurs irritants

• Détecter les cas d’usage IA à fort potentiel (traitement documentaire, rédaction, recherche d’information, automatisation, analyse de données)

• Aider à l’évaluation de chaque cas d’usage : gain attendu, faisabilité, coût, risques

• Construire et tenir à jour une feuille de route IA priorisée avec la DSI

• Mesurer l’adoption et les gains de productivité, et en rendre compte à la direction

Traduire les besoins en solutions techniques

• Formaliser les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par les développeurs

• Concevoir l’architecture des solutions IA (choix des modèles, RAG, agents, prompts, intégrations)

• Réaliser des prototypes (POC) rapides pour valider la valeur avant industrialisation

• Décider, avec la DSI, entre développement interne et recours à un partenaire

Piloter l’intégration de l’IA dans les outils de l’entreprise

• Piloter les projets IA de bout en bout : cadrage, planning, suivi, recette, mise en production

• Intégrer l’IA dans nos outils existants (ERP, GED, outils web, bureautique) via API et connecteurs

• Coordonner les équipes internes (développement, infrastructure, projets, métiers) et les prestataires

• Suivre la qualité des réponses des solutions IA en production et les améliorer en continu

Identifier et piloter les partenaires techniques

• Assurer une veille sur les solutions, modèles et éditeurs du marché (dont les offres d’IA souveraine)

• Consulter, comparer et sélectionner les partenaires lorsque le développement interne n’est pas pertinent

• Suivre leurs livrables, leurs coûts et le respect des engagements

Former et faire adopter l’IA

• Concevoir et animer des formations aux bons usages de l’IA, adaptées à chaque métier

• Animer un réseau de référents IA dans les directions et les agences

• Rédiger des guides pratiques, bibliothèques de prompts et supports d’auto-formation

Garantir un usage sûr et conforme de l’IA, en concertation avec le RSSI

• Définir, avec la direction, les règles d’usage de l’IA (charte, données autorisées, outils validés)

• Veiller à la conformité RGPD et AI Act ainsi qu’à la maîtrise des coûts d’usage

• Identifier et prévenir les risques cyber propres à l’IA (fuite de données, injection de prompt, outils non autorisés)

Profil

• Formation Bac +5 (école d’ingénieurs, master ou école de commerce) en informatique, IA, data science ou systèmes d’information

• 2 à 5 ans d’expérience, dont au moins une mise en production de solutions d’IA générative en entreprise ; une expérience en DSI, en conseil ou au contact des métiers est un plus

• Maîtrise de l’IA générative (LLM, prompt engineering, RAG, agents) et connaissance des principaux modèles, fournisseurs et modes d’hébergement

• Pratique d’une plateforme d’orchestration ou low-code IA (Dify, n8n ou équivalent)

• Compétences techniques : Python et/ou PHP, API, SQL, environnement SI d’entreprise (ERP, GED, Microsoft 365)

• Capacité à analyser des processus métiers variés, rédiger des spécifications, piloter un projet (Agile, cycle en V) et construire un business case

• Sensibilité à la sécurité des données, au RGPD et à l’AI Act

• Pragmatisme, pédagogie, curiosité, autonomie, rigueur et capacité à convaincre